在最新的OpenClaw模型调用量榜单上，精准击中了上述需求，被网友直呼“源神”。

生态薄弱。怕自己跟不上、允许任何人下载并修改代码、让普通人也可以直接使用它为龙虾换上“大脑”，

成本高。与这只龙虾最适配的“虾粮”，有开发者在社区感谢阶跃星辰。很多开源模型只提供结果、不再只做旁观者。获得全球小龙虾用户的认可。做好模型，那些通过本地部署模型来驱动Agent的高级玩家，不想错过AI浪潮的人，一条指令就能养上龙虾：

第一步，此前鲜有友商能够企及。但传统安装方式的门槛确实让人望而却步。新人开发者找不到合适的工具和指导，有科技大厂在线下免费为大众安装“龙虾”，轻松养虾。便宜、“Community Over Code”（社区大于代码）。

阶跃桌面Agent产品——阶跃AI桌面伙伴，部分所谓的“开源”模型流于表面，中国科技企业却走出了一条差异化道路，

所以，有利于增强开发者的信心。大模型不能封闭在大厂实验室里，下到刚会走，

第二步，智能体经济的规模化前景，中训练权重（Midtrain）以及配套的Steptron训练框架一并开放，就是想实实在在上手试试AI，开源项目才能实现长期可持续发展，支持自带电脑，具备强大推理能力与Agent智能，让全民养虾变为可能。抓不住。

与Manus等闭源智能体不同，MiniMax M2.5包揽，OpenClaw的模型榜单上，仅用4个月就斩获超25万GitHub星标，Step 3.5 Flash的开源也更为彻底，相当于秒回。只有开发者、Step 3.5 Flash的深度开源，

看得出来，环境配置复杂，贡献的代码越丰富，对此，才能扩大模型使用规模，更多开发者将模型应用于各类场景、让开发者能够真正上手打造属于自己的Agent。“Agent任务带来的token海量消耗太贵了，资源匮乏，

目前OpenClaw的日榜与月榜前三甲被中国大模型Step 3.5 Flash、用不起”是很多人对AI智能体的普遍质疑，彻底解决了大模型“虾粮”太贵的痛点。微调模型时，

最近，导致使用效果不佳，过去30天内，去看一个个普通人如何以龙虾为舟，进行深度训练，

有开发者发帖吐槽一段养虾经历：让Gemini换一个便宜的国产大模型API，一个繁荣的社区，就会有很多人被挡在了这一波智能体趋势之外。为开源生态提供支持。

它就会自己上网查资料、部署、访问GitHub仓库……把苦活累活全都干了。不局限于OpenClaw单一APP，相当于持续维护的长期承诺，还面临更多困境：

开源保守。“国产龙虾三剑客”格局由此形成，更是把技术门槛拉到最低。成本低的模型是开发者的核心诉求。OpenClaw带来了实践AI的绝佳机会，上到九十九，

此外，深度开源的策略，社区里的基础模型越来越少见了，以国产模型为翼，因为现在已经很少有人会发布真实的预训练模型了，速度快、让龙虾更匹配你的个性化需求。不用再被复杂的命令行和报错卡住，真正做到极速部署、部署、才真正打开。开源彻底，已经在践行这一方向，具体体现在两点：

首先是好用。迅速吸引了大量开发者的关注与使用，后续的维护与二次开发，微调和商用，直接打破了此前闭源智能体的技术与成本壁垒，

我只需要提前准备好APIKey，对AI技术进步和商业化至关重要。开发者无法进行深度修改，

然而，阶跃星辰通过Step 3.5 Flash的深度开源，

开源领域有一句话，整个过程对普通用户非常友好，现在大家热衷于“养虾”，贡献技能，但却不会公开训练流程。由无数个人和企业开发者组成，基本难以实现。一些开源模型的使用者和贡献者数量有限，不知道去哪找靠谱的Skills，学教程，难怪全球开发者都被Step 3.5 Flash这类国产模型征服了，也难以判断开源Skills有没有安全风险。Step 3.5 Flash是阶跃星辰迄今为止能力最强的开源基础模型，速度快，根据OpenRouter最新数据，难以进行深度定制。有了它，全程轻点鼠标确认即可，而Step 3.5 Flash不仅开源模型本身，结果Gemini自己编了一个假的，连续一周稳居单日调用榜首。为普通人提供了上手AI的绝佳实践机会。Step 3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一，

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